宠物叫声和状态理解
宠物持续叫唤、短促叫声或叫声节律变化时，主人需要结合场景判断它可能是焦虑、寻求关注还是受环境影响。
家庭养宠常见难点
方案先解决日常叫声、行为、情绪趋势和长期习惯的理解缺口，不做未验证诊疗承诺。
日常行为变化分析
独处活动增加、门口徘徊、夜间突然活跃等变化需要被连续记录，避免只凭单次印象下结论。
情绪趋势记录
把叫声、活动、作息和主人反馈放在一起回看，帮助家庭理解宠物可能的情绪趋势和陪伴需求。
家庭宠物理解流程
从设备或手机采集到主人反馈，形成可持续更新的个体画像和陪伴建议。
- 01
设备或手机采集
通过智能挂件、手机记录或 App 手动补充，采集声音、动作、活动、场景和照护备注。
- 02
数据记录
把叫声节律、活动趋势、常见场景和主人补充信息沉淀为可回看的家庭记录。
- 03
多模态分析
PetSense 结合声音、动作、场景和历史数据，推测宠物可能的情绪、需求和异常状态。
- 04
状态解释
App 展示可能状态、分析依据、置信度和其他可能解释，帮助主人理解为什么会得到这个提示。
- 05
主人反馈
主人可补充实际情况、安抚结果或误判反馈，让后续提示更贴近这只宠物的日常。
- 06
个体画像持续更新
系统围绕品种年龄、作息、常见叫声、行为习惯和异常阈值持续完善长期个体画像。
家庭端能力组成
以长期个体画像、自然语言询问和陪伴建议组织体验，避免额外堆叠功能模块。
长期个体画像
记录品种和年龄、日常作息、常见叫声、行为习惯、主人反馈和个体异常阈值。
主人自然语言询问
主人可在 App 中询问近期叫唤、独处状态或行为变化，获得带依据的可能解释。
陪伴和观察建议
围绕远程安抚、持续观察、家庭协作和专业咨询边界给出克制建议，不替代专业判断。
使用边界
把概率分析、专业诊疗边界和敏感数据授权写清楚，比把概念写成确定承诺更重要。
不替代专业诊疗
页面展示的状态提示、趋势记录和陪伴建议不替代专业诊疗，健康判断仍应以执业兽医意见为准。
使用概率表达
AI 结果应使用可能、推测、趋势和风险提示等表达，数据不足时需要明确说明不确定性。
尊重隐私与授权
原始音频、家庭环境音频和宠物数据均应视为敏感数据，采集、删除和共享需要清晰授权。